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【Apex】毎回の戦闘データを分析でランク攻略を試みた海外勢、APEXコーチに指摘されてしまう

情報元 https://apexlegends-leaksnews.com/apex-20251222-125440/

Why I stopped tracking “Average Placement” for Ranked Improvement (And what I use instead)
byu/M3ntallySl0w inapexuniversity

目次

【反応まとめ】

1: 海外プレイヤーさん
俺はランクマの全試合をスプレッドシートで記録して、レジェンド選択を最適化する「データファースト」方式でランク上げしてる。
50試合分のデータを分析して気づいたのは、「平均ダメージ」が俺に嘘をついてたってこと。
1回の3000ダメージ試合が、5回の0ダメ即落ちを隠してたんだ。

だから今は中央値でダメージを追跡してる。
中央値が上がってれば実際に上達してる証拠だし、平均だけ上がってるならただのラッキーロビーだったってわけ。

さらにレジェンド別の性能を分離して追跡して、勝った編成は次から使えなくする「ロックアウトルール」も導入してる。
これで安定性を鍛えられるんだ。

質問:みんなも外れ値を除外するために中央値を追跡してる?

2: 海外プレイヤーさん
正直、これは役立つかもしれないけど、ほとんどノイズだと思う。
エイム、ムーブメント、ポジショニング、常識的な判断、この基礎に時間を使った方が確実にランク上がるよ。
マスター未満ならレジェンドなんてほとんど関係ない。スキルがすべて。

これは「分析による麻痺」だよ。
全ての決定を追跡するのは時間がかかりすぎる。

結局、世界最高のプレイヤーは基礎を徹底してる人たちなんだ。

3: 海外プレイヤーさん
統計学の観点から言うと、「グローバル統計はノイズ」っていう主張は間違ってる。
大数の法則があるから、試合数が増えれば平均値はむしろ信頼できるんだ。

中央値は外れ値に強いけど、十分な試合数があれば平均値でも外れ値の影響は無視できる。
それに、「ロックアウトルール」は各試合の独立性を壊してる。
前の試合の結果が次の試合の編成に影響するから、データの分析がもっと複雑になるよ。

もし統計を本気でやりたいなら、ベイズ統計や独立性の扱い方を勉強してからの方がいい。
今のままだと、使えないデータを集めてることになるかもしれない。


4: 海外プレイヤーさん
俺も毎日KDを記録してたけど、結局気づいたのは、ゲームの結果ってマッチメイクと味方に依存する部分が大きいってことだった。
レジェンドやプレイスタイルだけじゃ説明できないことが多いんだよね。

5: 海外プレイヤーさん
コーチとして言わせてもらうと、問題は平均vs中央値じゃなくて、「エーペックスを少数の統計に落とし込めると思ってること」そのものなんだ。
エーペックスは複雑すぎて、個人プレイヤーが集められるデータ量じゃ信頼できるシグナルは得られない。
ダメージや順位は、全く違う判断を1つの数字に押し込めてる。
スペース確保、ローテーション強要、情報拒否、正しい撤退判断、こういう高影響アクションは統計にほとんど現れない。

同じダメージでも、判断の質は全く違う可能性がある。
スプレッドシートはVODレビューや判断分析より信頼できる感じがするけど、それが危険なんだ。

統計は改善をサポートできるけど、エーペックスみたいに複雑なゲームでは、統計が改善を主導することはできないよ。

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